Unilin est une référence internationale dans les secteurs de l’aménagement intérieur et de la construction. Nous concevons, développons et produisons tout ce dont vous avez besoin pour faire de votre maison un foyer où il fait bon vivre.
Passion, entrepreneurship, excellence et respect. Telle est la raison d’être d’Unilin.
Ces quatre valeurs nous poussent à innover, à prendre des initiatives et à repousser les limites.
Notre entreprise se compose de cinq divisions qui, ensemble, représentent plus de quinze grandes marques. Bien que nos cinq divisions possèdent chacune leur propre expertise, elles partagent un dénominateur commun : la volonté de repousser les limites.
Ce qui était au départ (dans les années 1960) une collaboration entre quelques producteurs de lin de Flandre occidentale est progressivement devenu un groupe prospère d’envergure mondiale. Unilin opère aujourd’hui sur la scène internationale, avec des marques fortes telles que Quick-Step, Pergo ou Moduleo.
Unilin fait partie de Mohawk Industries Inc., une société américaine cotée en bourse qui n’est autre que la plus grande entreprise de revêtements de sol au monde. Mohawk conçoit et produit des revêtements de sol durs et souples pour les espaces résidentiels et commerciaux.
Si vous voulez être un précurseur, vous devez repousser les limites. Pour y arriver, vous avez besoin d'experts. Comme ceux de l'équipe AIM, qui aide toutes les divisions d'Unilin en cas de problèmes techniques, notamment. De quoi leur permettre d'accélérer l'innovation.
L'innovation technologique poussée permet à notre dernière génération de sols stratifiés d'imiter le look et la texture du vrai bois et nous aide à recycler les déchets de bois.
Depuis environ six mois, l'IA fait fureur dans le monde entier. Une tendance sur laquelle Unilin ne surfe pas aveuglément. Nous analysons en effet depuis plusieurs années les possibilités de l'IA pour nos processus. Certains modèles d'IA ont entre-temps été intégrés à la production, d'autres sont en train d'être formés et testés, d'autres encore ne se révèlent pas assez fiables après la phase de test. La question clé est : à partir de quel moment l'IA nous apporte-t-elle une valeur ajoutée ?